Ejemplo de CV

Ejemplo de CV de Data Scientist

El CV de un/a científico/a de datos debe superar los filtros automáticos de palabras clave y luego demostrar al responsable de selección que desarrollas modelos que mueven las métricas del negocio. Este ejemplo lo consigue: presenta el impacto cuantificado al frente, agrupa las herramientas para los escaneos ATS y cuenta una historia coherente de creciente responsabilidad en ML.

Qué hace que este CV funcione

• Cada punto comienza con un verbo de acción potente y termina con un número específico —tasa de retención, ahorro en euros o reducción de tiempo— para que los responsables de selección puedan calibrar el alcance e impacto al instante sin hacer inferencias.
• La sección de competencias agrupa lenguajes, plataformas y certificaciones en nombres de herramientas reconocibles (p. ej., "AWS SageMaker & MLflow") en lugar de categorías vagas, coincidiendo con las cadenas exactas que los reclutadores escriben en los sistemas de seguimiento de candidatos.
• El resumen menciona el nivel de seniority, años de experiencia, dos especializaciones de dominio y un resultado destacado en tres frases, ofreciendo a un reclutador todo lo necesario para preseleccionar en menos de 10 segundos.
• El arco de carrera avanza de forma lógica desde analista a científico/a de datos a científico/a de datos sénior, con cada puesto mostrando un alcance ampliado —desde la automatización de informes hasta la gestión de pipelines de ML en producción— lo que indica una progresión genuina en lugar de movimiento lateral.

Palabras clave para superar el ATS

Incorpora las que se ajusten a tu experiencia de forma natural, sin forzarlas.